Mendeley  

Zotero  

Electricity consumption management in the smart grid by data mining in the advanced metering infrastructure . 3 2019; 13 (13) :1-12
URL: http://nqpc.ir/article-1-209-fa.html

چکیده: در این مقاله نقش تکنولوژی اندازه­گیری هوشمند در شبکه توزیع برق به عنوان مصداقی از سامانه های هوشمند انرژی مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف نیز عمدتاً این بوده که بررسی شود که این تکنولوژی چه کمکی به مساله­ی بهینه­سازی و مدیریت مصرف انرژی الکتریکی در شبکه برق هوشمند می­نماید. برای این منظور سری­های زمانی مصرف مشترکین مورد تحلیل قرار گرفته و با استفاده از الگوریتم­های داده­کاوی و شناسایی الگو، مشترکین دارای رفتار مصرفی مشابه در یک دسته (خوشه) قرار می­گیرند. براساس نوع رفتار مصرفی غالب در هر کدام از این خوشه­ها و سیگنال­های قیمتی در ساعات مختلف شبانه روز می­توان برای هر خوشه، یک الگوی مصرف بهینه را پیشنهاد داد. همچنین با نظارت تقریباً زمان واقعی که به واسطه تکنولوژی اندازه­گیری هوشمند فراهم شده است می­توان هر تغییری در رفتار مصرفی مشترکین را شناسایی نمود. به این ترتیب هم میزان اثرگذاری مشترکین خوشه­های مختلف روی کاهش مصرف انرژی در شبکه و هم میزان منفعت هر کدام از ایشان از کاهش هزینه­ها در نتیجه اصلاح الگوی مصرف متفاوت خواهد بود. نتایج پیاده­سازی این فرایند روی شبکه تست که مجموعه داده­های کنتورهای هوشمند مربوط به مصرفی خانگی کشور ایرلند می­باشد بسیار مطلوب بوده است. به­گونه­ای که در بیشتر موارد با ایجاد تغییرات جزئی در رفتار مصرفی مشترکین توانسته از مصرف در ساعات پرباری شبکه کاسته و هزینه انرژی مصرفی را نیز کاهش دهد. علاوه بر این، این ظرفیت مناسب تکنولوژی اندازه­گیری هوشمند کمک بسیار خوبی به اپراتورهای شبکه توزیع برای نظارت و بهره­برداری بهینه از شبکه می­نماید.